Как искусственный интеллект меняет рынок труда

Фото: Андрей Бухарицин / "Солидарность"

По оценкам исследовательского центра Goldman Sachs (далее - GS), за последний год ИИ сократил ежемесячный прирост рабочих мест в США примерно на 16 тысяч. В то же время в тех сферах, где ИИ дополняет труд людей, наблюдался рост числа рабочих мест примерно на 9000 в месяц. То есть ИИ может влиять на рынок труда двумя способами. Как замена - ИИ выполняет задачи, которые требовали участия человека, и компаниям может потребоваться меньше сотрудников. Как дополнение работы людей - ИИ помогает повысить производительность труда, позволяя предприятиям расширяться и создавать рабочие места дополнительно. Обе силы уже действуют в экономике США.

РАБОЧИЕ МЕСТА И ПРОФЕССИИ В ЗОНЕ РИСКА

ИИ способствует сокращению числа рабочих мест, но нет доказательств “апокалипсиса на рынке труда” в масштабах всей экономики. В исследовании влияние ИИ на рынок труда описывается как умеренно негативное: ощутимо, но пока не вызывает массовой безработицы. Ситуация может измениться. Итоговый эффект во многом будет зависеть от того, как быстро предприятия внедрят ИИ: постепенный переход даст время на адаптацию, слишком быстрый - приведет к сбоям.

Одна из тем исследований, проведенных GS, - молодежь и менее опытные работники. Многие вакансии начального уровня включают задачи, которые могут быть автоматизированы с помощью ИИ: администрирование, документация, обработка данных, подготовка контента, служба поддержки клиентов, кодирование, рутинный анализ и базовая финансовая работа. Обычно такие вакансии предоставляли молодым работникам возможность получить профессиональный опыт. Но ИИ все чаще способен заменять их, что создает проблему для молодых людей.

Не во всех профессиях уровень взаимодействия с ИИ одинаков. Работа, связанная с монотонными, структурированными и выполняемыми на компьютере задачами, более уязвима для автоматизации. В административной и офисной работе ИИ может автоматизировать ввод данных, обработку документов, планирование, базовую отчетность и рутинное общение. В обслуживании клиентов чат-боты и голосовые агенты на базе ИИ способны обеспечивать все более сложные взаимодействия, а люди могут сосредотачиваться на деликатных случаях. В программировании ИИ уже умеет генерировать код, объяснять его, выявлять ошибки и автоматизировать некоторые задачи разработки. Важно понимать, что внедрение ИИ не означает автоматического сокращения рабочих мест: две профессии могут иметь схожий уровень взаимодействия с ИИ, но разный уровень риска автоматизации.

Именно это часто упускается из виду в дискуссиях о замене рабочих мест. Дело в том, что технологии еще и создают новые отрасли и профессии. ИИ уже приводит к росту спроса на работников в таких областях, как разработка ИИ, инфраструктура данных и центров обработки данных, машинное обучение, робототехника, безопасность ИИ, консультирование по вопросам ИИ. Могут появиться и профессии, которых пока нет. Это уже происходило не раз: интернет устранил некоторые виды работ, но привел к созданию таких специальностей, как веб-разработчики, цифровые маркетологи, SEO-специалисты, разработчики приложений и менеджеры соцсетей. ИИ мог бы осуществить аналогичную трансформацию.

ПРОГНОЗ

Экономисты GS смоделировали сценарии, в которых ИИ на этапе перехода к повсеместному внедрению может вытеснить значительную часть работников. Например, представлен сценарий 2026 года: благодаря автоматизации на основе ИИ примерно 9% американских работников могут быть переведены на новые должности. Цифра отражает потенциальный переходный период примерно в 10 лет, а не внезапное повышение уровня безработицы на 9%. GS подчеркивает: по мере того как экономика будет создавать новый спрос, уволенные могут быть трудоустроены на новые должности. Технологические переходы обычно включают и уничтожение, и создание рабочих мест, а не постоянную безработицу для всех, чья роль изменилась.

ЧТО ПОНЯЛ ДЖЕВОНС

У внедрения ИИ интересный экономический эффект. Допустим, компания использует ИИ, чтобы производительность труда персонала повысить вдвое. Компания могла бы решить, что нужно меньше сотрудников, - это эффект замещения. Но есть и другая возможность: “Наши затраты ниже, поэтому можем предлагать больше товаров и услуг”. Если спрос возрастет, компании может потребоваться больше сотрудников. Это называется эффектом усиления, или классическим парадоксом Джевонса. Например, ИИ помогает обрабатывать запросы в службу поддержки клиентов вдвое дешевле, чем раньше. Затем компания может выйти на новые рынки, и такое расширение может создать новые рабочие места. Повышение производительности ИИ не приводит автоматически к увольнениям.

ЦЕННОСТЬ НАВЫКОВ

По мере автоматизации рутинной работы человеческие возможности приобретают все большее значение. Среди них - критическое мышление: ИИ может генерировать ответы, но люди определяют, имеют ли эти ответы смысл. Коммуникация: люди, способные ясно объяснять сложные идеи, останутся ценными специалистами. Лидерство: управление людьми, проектами и организациями требует понимания контекста и умения принимать взвешенные решения. Креативность: ИИ способен генерировать идеи, но люди определяют, что является значимым, полезным и уместным. Экспертиза в предметной области: знание того, как функционирует отрасль, становится еще более ценным, когда в ней используется ИИ. Грамотность в области ИИ: понимание, как эффективно использовать ИИ, может стать базовым навыком на рабочем месте.

А НАМ ЭТО ЗАЧЕМ?

Зачем профсоюзному работнику знать, как искусственный интеллект влияет на рынок труда?

Чтобы понять, что ИИ бьет не по всем, а по самым уязвимым - младшим специалистам. GS прямо указывает, что наибольшую угрозу ИИ создает для работников низового звена или только выходящих на рынок. В будущем профсоюзам, вероятно, придется сосредоточиться именно на их защите.

Чтобы осознать: рабочие места исчезают тихо, без массовых увольнений. Должности просто исчезают из штата - без объявления, без выходных пособий уволенным. Традиционные профсоюзные инструменты плохо работают против “тихой эрозии”. Нужны новые стратегии мониторинга и раннего предупреждения таких увольнений.

Чтобы вовремя заметить, что прежняя “подушка безопасности” для работников исчерпана. Раньше профессии, подверженные ИИ, страдали от нехватки кадров, что смягчало удар. Теперь этого буфера нет. Профсоюзам придется иметь дело с отраслями, где кандидатов больше, чем вакансий, а это меняет баланс сил на переговорах.

Чтобы понимать, как ИИ меняет структуру отраслей и где могут возникнуть новые точки для профсоюзов. Одни профессии (телефонисты, клерки) ИИ замещает, а другие (дизайнеры) - дополняет и даже помогает расти. Профсоюзы могут переориентировать усилия на те профессии, где ИИ не вытесняет человека, а меняет характер труда, - там появляются новые запросы на защиту прав.

Goldman Sachs Group (Группа “Голдман Сакс”) - ТНК, оказывающая финансовые услуги прежде всего в сфере инвестиционной деятельности и управления активами. Клиенты - крупнейшие корпорации, правительства ведущих стран, состоятельные семьи. Бывшие сотрудники компании не раз занимали руководящие посты в американском правительстве.

Парадокс Джевонса впервые описан британским экономистом У.С. Джевонсом в 1865 году: повышение эффективности использования ресурса приводит не к его экономии, а, напротив, увеличивает его потребление. Джевонс заметил, что усовершенствование паровых двигателей повысило использование угля: удешевление эксплуатации стимулировало рост производства.