Как профсоюзы защищают работников от искусственного интеллекта

Рисунок: Дмитрий Петров / "Солидарность"

“ОБОЙДЕМСЯ БЕЗ ЛЮДЕЙ”

Начнем с фактов. В Китае на заводе Zeekr автомобильной компании Geely человекоподобные роботы впервые организовали слаженную трудовую бригаду. Они сортировали материалы, перевозили упаковку, собирали сложные автомобильные детали, то есть работали командой так, как это делали бы люди. Эксперимент в Zeekr стал важной вехой в продвижении искусственного интеллекта (ИИ) на рабочие места, поскольку впервые роботов научили совместной работе на различных участках в условиях реального производства. Роботы использовали систему “мозговой сети”, которая превращала их из автономных работников в единую команду.

Система состояла из принимающего решения “супермозга” и “микромозгов” для действий в режиме реального времени. ИИ-“супермозг”, подобно менеджеру, контролирующему рабочие процессы, анализировал данные и определял задачи, а “микромозг” каждого робота позволял тому оценивать обстановку, регулировать силу захвата хрупких деталей и делиться данными в режиме реального времени с “товарищами по команде”.

“ПРИШЛИТЕ ВАШЕ РЕЗЮМЕ”

Все активнее включают ИИ в процесс поиска и найма сотрудников. Теперь не человек, а программа анализирует резюме и ранжирует заявки кандидатов. По статистике, уже 48% рекрутеров в США применяют ИИ для проверки резюме и откликов на вакансии. По прогнозам, с 2023 по 2030 год прирост заявок, обработанных ИИ, составит 6,1% в год. HR, по их собственным отзывам, используют программы при анализе позиций, на которые приходят сотни или тысячи заявок, и считают ИИ более совершенным инструментом, чем поиск по ключевым словам. Ключевые слова кандидат может просто не вписать в анкету, а ИИ позволит составить о нем более целостное впечатление. Однако как бы благостно ни звучали подобные утверждения, на деле они представляют серьезную опасность для рынка труда, так как оценивают стандартные параметры и с немалой вероятностью будут пропускать ценные кадры, которые не вписываются в стандарт.

Неслучайно, например, госорганы Калифорнии (США) приняли ряд законов, которые ограничивают использование ИИ работодателями при проверке работников и соискателей. Правда, причина этих запретов еще и в ином: использование ИИ при оценке голоса, мимики и скорости реакции потенциальных кандидатов может нарушать закон. Заложенные в программу параметры “беременность”, “национальное происхождение”, “религия” или “судимость” приводят к дискриминации.

“ПРЕКРАТИТЬ СЛЕЖКУ СО СТОРОНЫ НАЧАЛЬСТВА!”

Не только чиновники, но и профсоюзные лидеры все чаще утверждают, что рядовые работники должны иметь возможность высказать мнение о пользе или вреде ИИ. Так, в 2023 году в Комитет по здравоохранению, образованию, труду и пенсиям США был передан законопроект “О прекращении слежки за сотрудниками” - о запрете использования ИИ на рабочем месте для прогнозирования поведения персонала. Законопроект обязывал работодателей раскрывать информацию о сборе данных, чтобы работники знали, как эти данные собираются и используются. Еще один законопроект “Ни одного начальника-робота” запрещал работодателям полагаться исключительно на автоматизированные системы принятия решений при найме и увольнении сотрудников. Он требовал контроля над ИИ со стороны человека, чтобы не допустить дискриминации. Законопроект дважды выносился на слушания, но принят не был. Но в январе 2025 года профактивисты вернулись к этой теме. Более 200 человек, представляющих интересы докеров, социальных работников, учителей, медсестер, актеров, госслужащих, собрались на форум “Заставим технику трудиться на работников”. Ключевой вывод встречи: работники должны бороться за свое право договариваться с работодателями о большем контроле над использованием ИИ, в том числе - и за запрет сбора и обработки данных.

Пока же работодатель может собирать эти сведения, отслеживая действия сотрудников с помощью камер и микрофонов, а затем анализировать их с помощью ИИ. Проблема слежки за персоналом не нова, и профсоюзы десятилетиями боролись с этим, поскольку слежка не только нарушает конфиденциальность и снижает качество работы, но и является неотъемлемой частью инструментов борьбы с профсоюзами.

За последние 30 лет профсоюз работников связи Америки (CWA) заключил соглашения с AT&T, Verizon, Lumen/CenturyLink и другими телекоммуникационными компаниями, и эти компании ограничили количество отслеживаемых звонков и прекратили использовать их запись для наказания сотрудников.

Обработка искусственным интеллектом больших объемов данных с камер наблюдения позволяет шире использовать слежку на рабочем месте. Так, сотрудники Amazon утверждали, что компания использует ИИ для расчета показателей эффективности, не соответствующих реальности. Это вынуждает сотрудников перерабатывать и приводит к высокому уровню травматизма, стрессу и неоплачиваемым отпускам. Работники также утверждали, что Amazon отслеживает переписку сотрудников об организации профсоюзов и следит за ними в соцсетях.

В других отраслях тоже экспериментируют с разными формами слежки. Больницы с помощью сенсорных бейджей отслеживают медсестер, а Uber - водителей: полученные с их смартфонов данные Uber использует для разработки алгоритмов поведения водителей.

“УБЕРИТЕ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ ИЗ КАБИН ГРУЗОВИКОВ!”

Со своей стороны работники рассматривают профсоюзы как средство борьбы с наблюдением на рабочем месте. Крис Смоллс, организатор профсоюза в Amazon, назвал систему мониторинга сотрудников, основанную на ИИ, “одной из главных причин, по которой люди захотели объединиться в профсоюзы”.

В 2022 году компания UPS начала оснащать свои грузовики камерами наблюдения, которые следят за водителями внутри кабин и могут постоянно записывать и передавать данные. Такое наблюдение увеличило нагрузку на персонал и мешает выполнять работу. После общенациональной забастовки Международное братство водителей грузовиков (IBT, или Teamsters) заключило с UPS соглашение, которое ограничивает использование камер наблюдения в грузовиках и предотвращает потенциальную замену работников автоматизированными технологиями. В соглашение включена статья, которая касается технологий отслеживания и наблюдения и их использования в дисциплинарных целях. Статья гарантирует, что на каждом этапе в процесс наблюдения будут включены люди, что не должно позволять наказывать сотрудников только на основании информации, полученной с помощью автоматических систем. Кроме того, работников нельзя наказывать за нарушения, сведения о которых получены с помощью систем отслеживания, без предварительного устного разъяснения. Камеры видеонаблюдения для записи аудио- и видеосигнала внутри кабины транспортного средства были запрещены. Эти положения облегчили нагрузку, которую видеонаблюдение накладывало на работников, вынуждая их работать сверхурочно.

“ДЕАКТИВИРУЙТЕ ДРАЙВЕРА!”

Сегодня в США многие водители, работающие в приложениях Uber и Lyft, столкнулись с еще одной проблемой, связанной с использованием искусственных алгоритмов, - “деактивацией”. Она не позволяет принимать новые заказы в приложениях. Опрос водителей Uber и Lyft, проведенный в Калифорнии в 2023 году, показал, что 66% респондентов в какой-то момент были “деактивированы” одной или обеими компаниями, причем почти половине из них ни Uber, ни Lyft не объяснили причину. Непрозрачная автоматизированная система, которая приводит к деактивации, приводит и к увольнению работников без понятного объяснения причин.

Чтобы бороться с этим, водители Калифорнии организовали Союз водителей - ассоциацию, которая помогает им коллективно отстаивать свои права на государственном, местном и отраслевом уровнях. Поскольку профсоюзы должны создаваться на рабочем месте, работники с платформенной занятостью не могут объединиться в профсоюз с помощью традиционных выборов. Однако водители добились принятия более эффективных законов на уровне штата. Например, был принят закон Калифорнии о праве обжаловать отстранение от работы. Согласно ему создается комиссия, которая позволяет водителям обжаловать увольнение в Государственном совете по трудовым спорам с участием Союза водителей. Мера оказалась эффективной: 80% решений по отстранению от работы были отменены.